现代城市数据红利通过三大原则来激活

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🔊 提醒：这是一篇2014年发布的文章，由于机构改革的原因，请注意内容的时效性。

高效、健康的城市才是有竞争力的城市。顺畅的交通、清洁的水源和空气、高效的应急和医疗服务、优质的教育，这些都是一座城市吸引更多居民、企业和游客，并保持繁荣发展的重要因素。但是道路不可能无限拓宽，新水库也不是想建多少就能建多少的。在这个城市化进程越来越快、政府预算却越来越少的时代，城市如何才能保持兴盛不衰？

如今，各国政府都在寻找可以通过少量投入实现强大新功能的科技。只要有追求创新的精神和持之以恒的努力，大多数城市都可以实现可持续发展的智能技术解决方案，从而降低成本，提高市政服务水平，改善市民的生活质量。微软委托IDC进行的一项最新研究指出，通过整合零散数据，采用新型数据分析工具，并向更多人传递有用的洞察，全球各国的政府机构在未来四年内从数据挖掘中获得的数据红利将高达2060亿美元，并且越早采用，收益越大。

事实上，通过利用科技，大多数城市现在都能以低于预期的投入实现理想。尽管各个城市情况不一，但几乎每个城市都可以从以下三大原则入手：

从优先领域入手

成功的城市都是从利用数据去解决某一具体难题开始的。这一难题可能是公众安全的改善，也可能是让水、电等资源得到更好的利用。市政府应考察这些场景，根据城市的整体环境、优先领域和综合能力等因素找到最佳的切入点，然后制订出针对某一领域的目标明确的计划和实施方案。在我们与城市打交道的过程中，我们一般会建议从8个主要领域入手：

· 建筑和基础设施

· 教育

· 能源和水资源

· 政府管理

· 医疗和社会福利

· 公共安全和司法

· 旅游和娱乐

· 交通运输

在流程和资源上应用数据及分析

如今，每个城市都在试图从纷繁的数据中洞察出有价值的信息。虽说一切皆有可能，不过有一种方法可以帮助识别出数据的应用领域。

首先，要从现实的流程、设施或资源入手，思考数据如何能够更好的增强现有情况。移动设备和传感器可以应用在很多方面，去收集或传播现场数据。通过结合使用云服务和分析技术，各城市可以处理和识别数据模式，确定触发机器或人为干预的阈值。这构成了城市解决一系列挑战和运营效率低下症状的基本框架。

例如，美国纽约市采用传感器来监测空气质量。如果一个传感器感应到异常，那么它将自动创建一个“事件”(即警报)进而产生指导行动的响应。还有一些其他城市正在应用一种基于光线和体感传感器的手段，使街灯能够更加智能地根据一年四季的状况提供强度适当的光线，从而为城市在能源方面节约数百万美元的费用。芬兰赫尔辛基市则正将传感器应用在公共汽车中，并结合分析技术，提高客户满意度，同时降低燃料消耗量。

事实证明，天气资讯、社交媒体和道路上的传感器都能为交通管理带来诸多益处。而在教育领域，设备和软件则可以助力教育机构提高学校的效率。在公共安全领域，把移动设备和社交媒体连接到报警中心，可以实现功能更为强大的协同应急响应能力。事实证明，没有做不到，只有想不到!

确保数据和技术使用一致的语言

确保数据和技术使用一致的语言虽然在这里列在了第三位，但实际上它却是实现一切的基础。试想如果城市的交通传感器无法与后端服务器通信，那么数据仍会处于堵塞状态;如果宝贵的数据库只是存放在密室里某个角落而无人问津，那么它就成了淹没在森林中的一枝孤木。如果想让数据发挥作用，首先要让数据具备可用性。

云计算、移动、社交和大数据这四大趋势对城市建设起到了巨大的作用。而一个成熟的、开放的、端到端密切配合运行的云平台是真正把这些技术桥接起来的唯一途径。安全的云平台，强大、现代的分析工具，熟悉的生产力工具共同构成了“未来城市”的IT基础架构。这样的架构应能够让城市管理者从遍布在城市中的传感器、移动设备，甚至台式电脑、笔记本电脑和平板电脑中收集来的数据从一开始就物尽其用。

满足了这三大原则，几乎任何一个城市都能够开始向“未来城市”转型。当一座城市雄心壮志地迈向其未来愿景的时候，精心制订并认真管理的成功的数据计划将能有效推进城市发展的进程。

当下正是城市管理者大有可为的时代!未来就掌握在你的手中!

作者：微软全球公共领域部门行业董事总经理 Gary Wachowicz

Gary Wachowicz现任微软公司全球公共领域部门行业董事总经理。Wachowicz一直致力于将智能植入到让世界灵动的各种系统和流程中，植入到与人们常规概念中的电脑大相径庭的事物当中，如汽车、家电、公路、电网、衣服、甚至农业和航道等系统。

原文来自：比特网
原文作者：微软Gary Wachowi