牛强：人机分工与协作——基于人工智能的城乡规划方式展望（人工智能与城市规划）

本文关键词推荐标签

城市设计空间规划城市城市体检规划编制通知规划武汉城乡规划空间调查方案交通评估设计城市规划目标数据智慧创新研究系统活动行为

本文转发自《城市规划学刊》学术笔谈栏目，为大家推荐各位学者关于人工智能和规划的相关观点，原文如下：

牛强（武汉大学城市设计学院规划系副教授，博士）

人机分工与协作——基于人工智能的城乡规划方式展望

要开展规划工作，规划师首先要进行调研分析，发现城市问题，理解城市运作规律，掌握各方利益诉求等。换成AI也是如此，但其方式却大为不同：为了发现城市问题，AI会使用遍布城市的传感装置收集信息、接收城市运行的业务数据等，并在规划师的训练下通过奖励机制学习城市问题识别方法，然后从上述海量数据中智能、实时地识别或预测出城市问题，不断开展“城市体检”；为了理解城市运作规律，AI会基于详尽的城市演变数据，通过差异分析挖掘出影响城市变化的主导因素，归纳出相互作用和变化机制，模拟和再现城市发展历程；为了理解各方利益诉求，AI会对利益各方进行追踪分析，通过自拟问卷调查、舆情语义识别、新闻报道分析、行为活动分析等，完成对利益主体的认知。可以看出，AI调研的广度、深度、效率，将远非规划师所能比拟，由于AI会时刻研究城市，还能联动其它城市数据用以对比，会比规划师更了解城市和市民，所以将有可能接管规划师的大部分调研分析工作。

要进行规划编制工作，规划师会首先明确城市目标和准则，然后制定城市空间规划、明确城市发展时序。其中，AI可以更多地承担后项工作：AI首先学习大量规划方案并分析其实施效果，掌握各类规划策略、空间工具及其影响城市发展的内在逻辑；随后，依据规划师预定的城市目标和准则，AI可以通过遗传算法、多目标规划等方法找出系列核心规划策略，这时候需要政府、规划师、利益方等挑选恰当的策略；之后AI就开始根据不同的策略组合，利用空间工具，在规划师的监督或无监督下自动生成系列规划方案，并提供各方案的优劣分析表，明晰各方收益、损失，以供利益各方协商和决策；此外，AI更擅长确定城市发展时序，借助运筹学中的最优性原理、动态规划算法和动态博弈，它可以找出城市建设的最佳路径，并基于各阶段的实际情况反复修正建设时序。可见得，AI由于掌握了海量信息、策略和优化算法，在开展理性规划方面能够比规划师想得更全，做得更快、更好。由此，AI和规划师形成了分工协作：规划师负责规划编制中的感性、规则制定、协调和决策部分，AI负责理性分析和技术实现部分。

最后是规划实施工作，包括建设立项或许可、实施监督和评估反馈等。AI 可以很好地完成其中不断重复的事务性工作：在立项或许可时，AI会对项目方案进行智慧检测，并系统评估它对交通、经济、社会、景观等的影响、以及对实现规划目标的作用，给出改善意见，较之规划师，AI立项会更科学，评审会更加客观、透彻和高效，但最终的决策还是在于各方博弈；在开展规划监督时，AI会利用城市“天眼”时刻监视项目的建设，针对违规违建、突发事件等问题，AI能及时发现，快速响应并通知相关部门；并且在项目建成后，AI还会长期监测和评估规划的效果，给出关联项目的实施建议，反馈并优化规划时序，甚至动态调整规划。总体而言，让AI来实施规划，会使规划的落实更加智慧、透明和迅速，使城市的监管更加及时和公正，所以规划师会将大量事务性的、基础分析的工作交由AI来完成，而自己去完成决策、协调等核心工作。

上述工作不是独立开展的，如果合起来看，AI可能会改变整个规划流程。目前之所以分成上述阶段，主要是因为工作效率问题，例如正是由于较长的规划编制周期，才需要首先制定好规划，然后才能在审批中使用规划。但AI的介入，会把规划编制周期缩短到按分钟计，效率的极大提升，使得实时规划成为可能。所以笔者认为城市中微观层面面向建设的规划编制会和规划实施合二为一，以更灵活的方式应对城市的瞬息万变，成为真正的动态规划、按需规划，而规划师的工作将转向目标制定、策略甄选、决策、沟通等。但是尽管AI可以模仿人类已有智慧，但AI暂时还无法像人类一样创造新智慧，所以无法创新规划思想、理念、方法，同时也无法像人一样去沟通、协商。因此，制定目标、准则、发展理念等战略层面的规划，在未来还是会独立出来由规划师来完成。由于相关技术尚未成熟，上述展望存在一定畅想成分，离实际应用也存在一定距离。