大数据时代的城市社会之一:用数据预防犯罪

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🔊 提醒:这是一篇2013年发布的文章,由于机构改革的原因,请注意内容的时效性。



大数据这项技术将能够让人们预测未来,比如告诉我们何时需要去购买何种商品,或是一种新产品的价格何时会下降,甚至是:哪些人最有可能会实施犯罪行为。这不就是电影《少数派报告》(Minority Report)里的“先知”吗?正是如此。在牛津大学教授维克多・梅尔松伯格与《经济学人》数据编辑肯尼斯・库克尔(Kenneth Cukier)合著的《大数据:一场改变我们生活、工作和思考方式的革命》一书中,就是这么说的。

肯尼斯在接受采访时表示,大数据技术能够在嫌疑人实施犯罪之前进行预判。他表示,目前在美国许多城市(比如纽约、洛杉矶和里士满)以及其他一些国家都在使用软件处理过往的犯罪数据还有其他的数据。通过这种措施来预测哪些区域的犯罪率会更高,并提前派出更多警车到这一区域巡逻。使用效果令人印象深刻:和不使用软件分析的周边地区相比,采用这种措施的地区犯罪率大幅下降。目前还是以判断发生罪案的地点为主,而未来发展的方向则是要发现谁会成为罪犯,直至锁定某个个体,如同电影《少数派报告》里的情节一样。

这部由汤姆・克鲁斯(Tom Cruise)主演,2002年上映的美国科幻片,故事内容大概讲的是人类发明了能侦察人脑电波的 “先知”。“先知”能侦察出人的犯罪企图,所以在罪犯犯罪之前,就已经被犯罪预防组织的警察逮捕并获刑。影片中屡屡出现犯罪预防警察与嫌疑人几乎同时出现在未来犯罪现场的情况,双方展开激烈的枪战和肉搏。

可见,对犯罪行为预测的关键,一个是准确性、另一个是及时性。不难想象,预测结果的及时性有多么重要,一旦犯罪行为发生,即使预测结果正确也已失去意义,对伤者的危害已经造成。虽然目前大数据预测分析并没有过分强调“快”的要求,但是许多解决方案提供商已经提前想到了这一点——用内存计算技术,克服大数据海量运算速度慢、周期长的问题。 HANA 就是一个典型的例子,该系统使用 SAP 独创的内存计算技术,让数据通过内存计算模式直接进行展现和分析,实现秒级展现数据的需求,进一步加强数据处理能力并实现准确和实时的洞察力。

当然,技术和工具无论如何先进,永远都在为人服务,人们对于大数据预测技术也有担忧:在一个人真正实施犯罪之前,其他人是否有权利将其定罪呢?大数据预测结果能够成为罪证吗?《少数派报告》本身就是一部引发道德问题争论的科幻片,片中的剧情设定和符号隐喻,充满了对人类社会科技进步发展与道德冲突之间的寓言色彩。片中所预言的场景即将实现,但是随之而来的道德问题,人类仍旧没有找到答案。

原文来自:虎嗅网


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