2014：大数据时代的大变革、大竞争和大挑战

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🔊 提醒：这是一篇2014年发布的文章，由于机构改革的原因，请注意内容的时效性。

引言：2013年被一些专家称为“大数据元年”。对大数据时代的乐观和忧虑，在这一年充分展示。而在2014年大数据时代，则真正面临破与立的十字路口。

大变革

“除了上帝，每个人都必须用数据说话。”不仅是人，整个世界都越来越数据化。信息革命深入发展，如潮的数据澎湃而至，数量之巨，种类之杂，来势之快，前所未有。

IDC估计，全球2012年产生数据总量约2.8泽字节。有人计算，这相当于3000多亿部时长2小时的高清电影，连着看7000多万年也看不完。

而这还只是序曲。更大的浪潮在后头。

IDC预测，未来几年，全球数据量每隔两年翻一番，2020年达到40泽字节。

大数据不单单是“数据的工业革命”，而是一场更深刻的科技和产业大变革的组成部分，是对未来大趋势、时代新特征的一种描述。大数据是推动这场大变革的重要动力，将成为促进经济社会转型新的关键资源。搜集、分析和运用指数级增长的庞大数据，将催生创新，为各行各业提供新的发展机遇，给人们日常生活带来改变。

星巴克有意推出的“大数据咖啡杯”就是个小小的例子。美国媒体报道，这家咖啡连锁巨头打算试验在一些咖啡杯中装上传感器，收集常客喝咖啡速度等数据，从而为喝咖啡较慢顾客提供保温效果好的杯子，提高其满意度和忠诚度。

业内人士认为，大数据的本质还不在于“大”，而是以崭新的思维和技术去分析海量数据，揭示其中隐藏的人类行为等模式，由此创造新产品和服务，或是预测未来趋势。

畅销书《大数据时代》的作者、英国牛津大学数据科学家舍恩伯格认为，大数据是一种新的价值观和方法论，人们面对的不再是随机样本而是全体数据，不是精确性而是混杂性，不是因果关系而是相关关系。

“现有的认知和体系是建立在稀缺数据上的成果，人们思维和工作方式必须发生变革以适应大数据时代的到来。”舍恩伯格在其书中写道。

大竞争

大数据被视为创新和生产力提升的下一个前沿，正成为国家竞争力的要素之一，在世界范围内日益受到重视。多国政府加大了对大数据发展的扶持力度，甚至上升到国家战略的高度。2013年，围绕大数据的国际竞争继续加码。

咨询公司益百利集团的研究显示，全球对大数据项目投资总额去年已达45亿欧元(约60亿美元)，预计今明两年均会保持约40%的增长速度。

在美国，大数据已由热点词汇变成重点项目。去年3月，美国政府已公布2亿美元的《大数据研究发展计划》，今年11月再度公布涉及各级政府、私企、科研机构的多个大数据研究项目。美国国家卫生研究院、国家科学基金会等都参与其中，有评论称之为美国大数据战略2.0版。

在英国，虽然经济不景气、财政紧缩，但政府依然为大数据一掷千金。2013年初，英国商业、创新和技能部宣布将注资8亿英镑发展8类高新技术，其中1.89亿英镑(约3亿美元)用于大数据项目。

大数据在中国也已启动驶入“快车道”，政府、企业和科研院所正多方位布局。工信部的物联网“十二五”发展规划，将信息处理技术作为四项关键创新技术工程之一，其中包括海量数据存储、数据挖掘等。随着4G牌照在2013年末的发放，更高速的网络将带来更大的数据流，为政府和企业带来战略性资源。

大挑战

“棱镜”今年曝光，让人看到大数据时代维护国家信息安全、保护个人隐私所面临的严峻挑战。

“棱镜门”让各国政府意识到“数据主权”的重要性，以及在网络和电信核心技术上依赖个别国家的恶果。必须加快自主创新以保护“数据主权”，已成为一些国家的共识。

英国《自然》杂志3月刊登的研究发现，只要有4个时间点和位置的数据就能确定一个人身份，准确率高达95%。这表明，大数据足以将一个人“描画”清晰，现有法律手段和核心技术对个人隐私的保护正在逐渐失效。

如何在大数据来袭中保持清醒和理性、有所创新和创造，对国家和个人来说同样是考验。

专家指出，大数据可望为中国经济转型升级发挥重要贡献，巨大的人口基数、经济体量和需求，意味着中国发展大数据拥有得天独厚的优势。但也应该看到，大数据具有价值密度低的特性，挖掘、分析等技术要求高。中国不能仅满足于做“世界数据中心”，应防止概念炒作，加强自主创新，进行前瞻性的制度设计等布局，顺势而为，将“中国创造”由机遇化为现实。

还应该警惕“迷信”大数据等倾向，认识到大数据分析可能存在的缺陷和不足。心理学家认为，大数据创造的模型会将人束缚在算法提供的选项中，过度依赖大数据分析也可能束缚创新。美国互联网活动家帕里泽称之为“互联网滤泡”：互联网个性化虽然带来方便，却将人们局限在自己过往行为模式的“气泡”中，无法触及海量信息带来的无尽可能。

大数据专家喜欢用莎士比亚“凡是过去，皆为序曲”来形容大数据分析的必然，但大数据提供的也只是参考答案而非最终答案。无论在小数据时代还是大数据时代，探索和创新精神都不应放弃，正如林肯所言，“预测未来最好的方法就是去创造未来”。

原文来自：CBINEWS