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 微文:(泛)智慧城市试金石 | 细数十项颠覆性技术:我们应对疫情的手段相比非典时期有多大进步
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摘要: 核心观点:重大公共卫生事件发生时如应对疫情时,泛智慧城市(不光是政府层面建设的)有望缓解各方面受到的负面影响,让我们的城市更有弹性/韧性。(此文较长一万字)本周前几天写了篇根据我个人经历,对比2003SARS和2020年新型冠状病毒两个时期的浮生思考:“经历SARS和新型冠状病毒两次公共卫生事件引起的十点思考 | 来自城市大数据、规划新技术、新城市科学和未来城市的视角”(https://mp.weixin.qq.com/s/w9valGJduXR7mVOXa2wP6A),算不上很和专业匹配,是很general的,也真的是思考思考了。后来想一想,还是再写一个与我实验室研究关注方向(“城市大数据”、“智慧城市”、“未来城市”的)更匹配的文章,毕竟作为一个技术男最近整体宅在家里翻看各路文章,也对技术对这一次应对疫情的表现和未来展望有了一些判断和推演。 ......(2020-01-29 18:46:55)| 本站微文频道仅收录微信文章标题与文首300字  |   作者:北京城市实验室BCL

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(泛)智慧城市试金石 | 细数十项颠覆性技术:我们应对疫情的手段相比非典时期有多大进步


核心观点:重大公共卫生事件发生时如应对疫情时,泛智慧城市(不光是政府层面建设的)有望缓解各方面受到的负面影响,让我们的城市更有弹性/韧性。(此文较长一万字)


本周前几天写了篇根据我个人经历,对比2003SARS2020年新型冠状病毒两个时期的浮生思考:经历SARS和新型冠状病毒两次公共卫生事件引起的十点思考 | 来自城市大数据、规划新技术、新城市科学和未来城市的视角https://mp.weixin.qq.com/s/w9valGJduXR7mVOXa2wP6A),算不上很和专业匹配,是很general的,也真的是思考思考了。后来想一想,还是再写一个与我实验室研究关注方向(城市大数据智慧城市未来城市的)更匹配的文章,毕竟作为一个技术男最近整体宅在家里翻看各路文章,也对技术对这一次应对疫情的表现和未来展望有了一些判断和推演。

 

如同十七年前SARS期间一样,央视搞直播、政府搞发布、老百姓互相传递各路消息、城市空间中的人稀稀拉拉,仿佛我们(政府、医务工作者、科学家和老百姓自己)的应对疫情的手段/手法差不多。甚至,还发生连每年能生产多少口罩这样的事情都回答不上来这类开倒车的事情。

 

我们过去的几年不是张口闭口就是大(大数据)智(人工智能)移(移动互联网)云(云计算)(这里怎么缺了去年开始红得发紫的区块链呢)么?不是整天说Artificial intelligence)、Big data)、Cloud computing)么?不是还有ABCD如人工智能(AI)、区块链(Blockchain)、云计算(Cloud Computing)、大数据(Big Data)么?还有那么多智慧城市的讨论、行动和工程,编制了的很多智慧城市发展纲要和在一些城市试点么?我们不是还整天讨论未来城市么(比如成立了很多未来城市的研究机构、发布了很多未来城市相关的畅想、组织了那么多未来城市为主题的会议)?

 

有了这么多新科技,我想多方应对疫情的手段应该相比非典时期有千差万别了吧?在疫情紧张发展的当下,我推测这么长时间了,该牵出来溜溜的也牵出来了,该出主意的也出主意了,实际情况到底是怎样呢的?我想当下的疫情算是一块很好的试金石,让我们明白什么起到了作用,什么还需要培育,什么有望在未来产生实质的作用。

 

其实我们实验室2019年也曾带着这样的疑惑,梳理了北京的智慧城市建设方面老百姓看得见摸得着的工作(详见https://mp.weixin.qq.com/s/BopPnY3bLJzJNc1Ddo6C4A)。最近两周我们也看到了应对疫情的一些新玩意儿,多是SARS的时候没有的,有帮助疫情信息获取的、有支持社区自助的、有利用新技术支持正常生产生活学习开展的。当然还有一个很不相关的让我觉得很有趣,一些饭店因为被取消了年夜饭,在卖菜~~~总之,疫情来临的时候,是一个很好的思考的时机,也是观察城市的一个机遇点(当然我还是希望它快点过去吧!)。

2019 看得见的智慧北京》封面

  

为此我想继续沿用上次的工作思路,根据我们有限的资料涉猎能力,挖掘互联网信息,搜索一下“2020疫情应对中看得见的智慧城市。当然我要说的是,这里的智慧城市不是狭义上的政府主导的智慧城市建设,我更愿意把这个概念展开为,只要对我们的城市和社会有用的智慧化的促进手段皆可,有的可以是志愿者自发开发的小程序、有的可以是互联网公司开发的APP等应用、互联网公司呼吁的智慧医疗,当然也可以是政府提供的智慧化措施,所以我用了(泛)智慧城市的概念。

 

我打算以各种技术(如大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链、机器人与自动化系统等)作为线索一一去发现,而不是利用智慧城市中经常提及的智慧交通、智慧水务、智慧规划、智慧环保等等。我更愿意去观察不同的技术在这次疫情应对过程中是展露头脚了?还是已经非常成熟,哪些还有待进一步的发展,哪些大家可以评价为忽悠。针对每个线索,我从观察当下和思考未来两方面来进行阐述。有的时候我也和别人自我承认,我的一些观点经常比较激进,当然有时候得到的鼓励是激进和先锋的观点更清晰,算是他人安慰一下。

 

还得额外备注下,囿于本人对这十方面技术熟悉的程度存在较大差别,因此深度相差很大,只是我的客观观察和主观理解,非严谨学术研究,仅代表个人观点,与所在单位和任何组织无关。

 

一、大数据(Big Data):无论是思维支持还是工程支持都已展露头脚,未来仍然潜力巨大

 

我心目中的大数据在多数情况下永远对应着思维方式而不仅仅是一些数据,为此我最经常和课堂上学生沟通的是多数大数据都对应着一种思维方式或城市与社会运行方式的改变。所以我更愿意用数据来代替大数据,其实很多数据也不是真的横空出世的新,只是原来没有被重视罢了。

 

一座千万人口的城市被封闭起来管理(“封城”),是人类史上所没有的,这个时候决策者可以充分发挥大数据的力量,利用其来支持观察城市的空间和人、观察民意、观察社会对各种政策的反馈。好的医生可以利用业内共享的各个病例及其治疗过程对应的数据来更好地对症下药。

 

这次疫情发展到我动笔和完成此文的今日(2020129日),我们能够看到看到媒体和专业机构在这次工作中的大数据思维的具体体现,也能够看到互联网和运营商利用位置大数据,向政府和网民提供人员流向分析(比如武汉的500万人,还有文章来证明是逃离还是正常离开,甚至还能够精确到宣布封城到10点的几小时离开的所谓30万人的去向,以及武汉来北京的人都到了北京的什么地方(见下图))。我想这些都是很好的行动。

 

当然学术界经常有人评论大数据研究不少没有理论支持、深度有限。我想这和用什么数据没有关系,和研究者有关系更多一些,即便利用小数据,也可能有同样问题。后来一位我比较尊敬的教授告诉我说,如果利用传统小数据,一般过不了同行评议,而大数据的有一些能过,这让我一下子找到了这类批评的答案/源头。那我想这类研究就算阶段产物吧,热闹不了几年就过气了。但至少,这次我们能够看到在工程和管理上,大数据应用的展露头脚。

 

疫情过后,(1)我非常鼓励各城市的疾病控制中心(CDC)进一步提高所掌握的大数据储备和分析能力,加强空间思维(spatial thinking),积累一些城市建成环境相关的基础数据如城市基础地理大数据(其实一些城市成立的大数据局或信息中心最好能够与CDC进行无缝的数据共享),同时进一步完善医疗大数据的规范化监测和储备(如更好的空间精度、更结构化的数据等),积累质量更好的医疗大数据,以支持科学研究和快速的应急响应;(2)疾控中心或相关部门应该制作中高分辨率的脆弱性人群分布图,这样好对自己服务的城市有更好的了解,应急的时候也用得上(我就很羡慕一些发达国家都有城市贫困分布图,可能在我国比较敏感吧,这种中高精度的社会经济制图都非常少见,但我想非常有用);(3)不知道各地方成立的大数据局在这次疫情过程中都贡献了什么,这次也是你们为城市决策者提供决策支持的一次极好的机会,也是验证你们能力的时候,当然如果这次还没来得及,那就下次吧。

“大数据真厉害,标红区域不要去,是近期武汉来京人员最多的地方。看看你所在的位置”(这张图在北京广为流传,抛开准确性不说,至少刷新了非典时期的认知程度)(来源:网络,具体不详,但是此图已经各个北京相关的微信群里满天飞了)

 

二、人工智能(Artificial Intelligence):我相信其在幕后大量场所都在发挥作用,目前估计忙得还没有人来介绍

 

            我经常感慨,如今给我打电话发短信的多数都不是人,我们也越来越习惯和机器来对话比如各种智能音箱、SIRI等。我也经常感慨,有多少人工,就有多少智能,这也是我们花了几万块标注三十万张图片的目的,就是要教会机器(电脑)更加智能。

            

            我们看到智慧医疗领域目前非常火热,多个互联网大厂和医疗机构都在呼吁这个方面,其中比较核心的就是医疗图像的自动判读,而不是靠影像科和专科的医生来判读,也有研究发表提及了精读比医生更准。

 

            隔离期间我就简单体会了下在线的智能医生,对话了几个回合,了解了不同年龄段的氧饱和度的数值和心率,虽然比较基本,但是能感到背后的人工智能的支持,在未来应该非常有前途。

 

            针对疫情,人工智能还能在幕后做什么,我想可以研发更好地组织和管理疫区城市的智能算法;可以研发如何更好地匹配城市空间、医疗设施、医疗力量和社会资源的智能算法;应急医疗设施选址的潜在支持(如在智能算法支持下,利用海量物质空间和社会空间数据,结合大量的影像);专门接待这方面患者的医院室内室外就诊环境的图像自动智能识别,以实现预警和优化管理的目的;研发专门针对居家隔离的基于人工智能技术的个人数字生活助理;研发感染者时空路径追溯和接触者的快速自动甄别技术。我想未来,除了帮助政府和老百姓,人工智能技术也能够做到对医务工作者更好的保护,这也是科技向善的具体体现吧!当然,未来如何让人工智能不作恶,同样需要我们各方更好的留意。

某智慧医疗解决方案(来源:百度图片,其所链接的原始网页已经打不开了,图不错,我就放在了这里)

 

三、移动互联网(Mobile Internet):在此次疫情应对中无论对政府、医院和老百姓都具有莫大贡献,期待已经来到的同时在近未来将走向成熟的5G时代!

            

            SARS时期我们基本上还是2G最多是Edge通讯时代,当时更多的属于PC因特网或固定的因特网,给大家的更多的是看看疫情相关新闻、收发邮件维持基本的工作交流、聊聊讨论区回回帖子、BBS灌灌水等。而当下,中国的移动互联网已经4G差不多全面普及多年并正在向5G跨越,带动了产业互联网的大幅度发展,给城市和社会带来的影响远超越了传统上的信息获得层面,而是已经渗透到生活服务的方方面面。

 

就拿我带领的被我经常说成“push而不mean”的实验室来说吧,平时的日常都是各自在家里、图书馆、咖啡厅、办公室办公,仅仅是一周一次的组会聚到一起面对面讨论。当然我的原则是尽量避免晚十点后和早8点前联系实验室成员研究工作事宜,也绝对尽量避免周末和节假日打扰他们。

 

            这次疫情过程中,我们能够看到各方力量都在充分利用移动互联网技术,也看到了太多的例子了。多个城市的政府都利用APP和微信小程序应对疫情,如北京通过小程序向市民收集口罩、蔬菜等供应状况,武汉微邻里小程序在社区层面上更好地开展着疫情应对的组织,浙里办”APP开通了浙江省新型肺炎公共服务平台,上海也有相应的举动,甚至国务院也利用微信来征集本次新型冠状病毒疫情防控缓、瞒、漏报问题线索。

 

            居家办公SOHO已经讨论多年,这次为了应对疫情,政府也鼓励大家在线办公、开会等,如学习强国今日就作了这样的推送,多家互联网公司也都自发表示鼓励特殊时期员工居家办公,Zoom视频会议APP也宣布阶段性地向中国免费开放使用,爱范儿发布了远程协作手册,北京市今天也鼓励采用电话、网络等灵活办公方式、召开会议优先采取视频方式。这次疫情对各行各业的正常工作具体有多少影响,到底都有哪些工作已经具备了远程办公的条件,其实可以过后好好评估一下。平时我在工作时间去宜家、坐地铁、逛商场超市,都能够看到北京乌央乌央的人,我当时就问自己,难道这些人都不需要工作么。我想,不在工作时间工作,不在办公室工作,变得越来越普遍,什么是工作,都需要重新定义!我想这样也让我们疫情对国民经济运行的损失有所降低吧,这也是朴素的韧性城市(或城市韧性)吧。

 

            再说说移动互联网对教育的影响,网上有个帖子开玩笑说宇宙教育中心北京市海淀区中关村附近的黄庄,北京教委没有治理好,却意外地被这次疫情给连锅端了。自己亲身经历也能够看到小学每天要求在微信群学习打卡,很多的课外辅导班都改为了线上学习,我也了解到原来的线上辅导班就很火热了,一流的师资往往流到了线上,因为受众更多,影响更大。此外孩子们学英语,多数早就转战线上了(VIPKID了解一下~)。清华的学堂在线今天也发布了雨课堂支持特殊时期的在线学习解决方案。中国知网也今天宣布了资源免费,鼓励广大学子在家继续积极科学研究(虽然我本人科研中只用谷歌学术Google Scholar)。我想未来的教育也需要重新定义,否则我们如何与手机和笔记本屏幕来抢夺同学们的注意力,这也是我非常重视MOOC这种大规模在线开放课程建设的原因。有了移动互联网,让我们的教育都更加有韧性,我个人非常期待MOOC在这段困难时期也能够施展拳脚。

 

            那么移动互联网对医务工作者呢,能够看到大量的医院通过互联网发出物资需求的求助,我也注意到有好几个平台在提供在线问诊/网络门诊这种避免面对面接触的服务,当然移动互联网也在作为医务系统内部信息传达、交流沟通的基础技术支持。我们也看到有一些平台在提供发热门诊等在线地图供老百姓查询使用。

 

            比较核心的,移动互联网让我们在居家隔离期间的生活日益多元化,而不至于饱受无聊之苦,大幅度提高了大家居家的耐力,如平均每天玩六个半小时的手机作为一种娱乐和生活工具的巨大贡献(社交媒体、在线博物馆、视频等),共享自行车还可以正常使用,在线购物还可以保证我们在家里活下来。日常事务有不少可以不出门或者少出门在线实现,甚至浙江还提出了普通人,线上搞定99%的事务,包括烧香””

 

            未来5G普及,对智慧城市智慧社会到底会有什么样的深刻影响,具体的应用场景是什么,我个人非常期待也拭目以待!

 

到校延期,教学不延期,雨课堂与您并肩战“疫”(来源:https://mp.weixin.qq.com/s/U2WOHlVJ9sGAPHLe-j7-KQ

 

四、云计算(Cloud Computing):移动互联网、企业运行和大数据应用等的核心幕后支持

 

            云计算云服务被IT公司呼吁的时候我还以为就是个忽悠,后来我渐渐把我的几乎全部资料都放在了百度云盘上,看电影也习惯了不是下载到电脑上而是直接在手机上看,拍的每个照片都自动上传到云端,认识的一些公司都在购买云服务而不是昂贵的也贬值很快的服务器,我们实验室因为算力有限购买了几次云计算资源。那时我切实感受到了云计算云存储这样的技术就在我们每个人的身边。

 

            云计算云存储,如今已经成为了移动互联网、人工智能等技术的基础支持技术,也是很多企业的运行和大数据应用的具体保障。应对疫情方面,云计算的普及,让大量公司都在云上开展业务和服务,至少免去了非要到办公室开电脑等物理过程,其实也少去了多人物理接触服务器带来的病毒风险。云计算应该也是远程协作式办公支持的核心基础。大家想象一下,你身在疫区,但是算力和硬盘都在安全之处,也少了我们的一些顾虑(是电脑病毒么?)。

            

            我推测云计算在这次疫情的一些科研成果产出方面也具有很大的支持。

百度图片上显示的一朵朵的“云”(来源:百度图片)


五、传感网与物联网(Wireless Sensors & Internet of Things):下一次,如果还有下一次疫情,预计将成为核心黑科技

 

            经常有学生或同行问我,在建成环境方面什么会是下一步我们应该关注的技术,哪个技术最有前途,我最近一年一般都会毫不犹豫地说是物联网(Internet of ThingsIOTs),是无处不在的传感器(Ubiquitous Sensors),它们可以安装在固定物体上面、安装在移动工具上、安装在人身上(如穿戴式设备如手表、相机、手环、戒指等),也可以安装在自然界如植物动物上。

 

“十点思考”的文章我曾经开了个脑洞,建议研发超级口罩,上面安装着传感器,可以自动探测病毒的存在,并能够记录佩戴者的位置,记录接近过佩戴者的口罩ID们,超级病毒用超级口罩来应对,超级传播者用超级口罩来记录。

 

其实传感器在智慧医疗方面大有可为,如果大数据、人工智能、云计算这样的ABC件,那么传感器则是非常必要的实打实的“硬”件,穿戴在医务工作者身上,安装在医疗设施的室内和室外,安装在医疗设备上,都会有大量的应用场景实现。

 

            虽然现在已经是学术界炙手可热的研究主题,但物联网在当下的大规模应用还存在局限。随着成本的降低,通讯技术走向5G的日趋成熟,在技术层面上万物互联将会成为可能,万物皆有生命,我预计物联网将成为下一次,当然,是如果还有下一次,我们应对疫情的黑科技和最核心的硬核技术。从两个应急医院武汉火神山和雷神山建设的现场直播,我隐约能够看到一些雏形,大家想象一下,全球的一千多万人在观看建筑物是如何从空地到建成运行,这在人类史上也是头一次,我们在以秒为单位记录着这一过程,万物终会有了生命日志(Life Logging)。

慢直播 | 与疫情赛跑--近景见证武汉火神山医院崛起全过程(火神山:http://t.cn/A6PMz6Yo、雷神山:http://t.cn/A6PIkY25)(来源:慢直播网站,截取时间如图左上角)


六、机器人与自动化系统(Robots and Automation System):建立医务工作者与感染者之间更加信任的纽带

 

            东莞这几年发生人口流失,不光是因为我们大家都心知肚明的服务业转型,有学者研究,另一个原因是在珠三角不是少数存在的机器换人伴随的产生再升级,工业机器人已经不在少数。

 

城市在控制疫情方面的一个核心努力是减少人与人之间的接触。当下城市的很多服务,我们已经看到了无人化的趋势,如自动化的停车场、人工智能支持下的服务电话、被摄像头代替的保安,甚至还有超市便利店、财会、金融交易员、法律咨询、商场服务台、景区讲解引导等逐渐被所谓机器人或自动化系统代替,这些都很大程度上减少了从业者之间的接触,也减少了服务提供者与服务使用者之间的接触,对于防疫都是有利的,也让我们的城市面对疫情更加有弹性和韧性。

 

应对疫情方面,之前在网上看到了一个报道,重大疫情面前,机器人能够做什么?,提及了隔窗操作机器人、辅助穿衣机器人、辅助消毒的四轮机器人,远程操作类机器人,以及提及了2003非典时就发明的非典助手机器人。这次疫情,我们也看到了以城市大脑知名的杭州,也利用机器人在重点宾馆提供无人送餐服务。我推测在火神山和雷神山医院的快马加鞭建设的过程中,也有智能建造机器人的身影吧(我还得好好看看上图中的直播视频)。

 

在一些国内的医院,我认为最需要机器人替换的,就是帮助操作电梯的人员,每天非常繁复的工作,接触非常多的人,是非常难以工作的一个职业。在未来,我预计无人驾驶、机器人配送货物、餐厅服务机器人普及了,会进一步减少疫情对城市的影响。希望下一次,当然还是如果还有下一次,应对疫情方面,我们能看到越来越多的机器人的身影,这类机器人和自动化系统技术同样也会提高了疫情发生时我们城市的韧性。

机器人帮助医务人员脱去外层防护服(来源:重大疫情面前,机器人能够做什么?https://baijiahao.baidu.com/s?id=1656686647609234519&wfr=spider&for=pc)

 

七、虚拟现实/增强现实/混合现实(Virtual, Augmented, and Mix Reality):对于避免医患/患者家属之间的交叉感染大有用处,也有望让我们在家更好地“宅”,但成熟尚需时日(特别是混合现实)

 

应对疫情方面,受到更大影响的是城市空间,我们经常抱怨于不能出门、不能逛街、不能购物等,而虚拟现实、增强现实还有大家讨论的混合现实,有望让我们把目光从物质空间转向另一维度的空间。

 

应对疫情方面,我粗略估计会有两方面影响,一方面,越来越便宜的增强现实技术和越来越广泛的应用提供,可以让我们更好的宅在家里,浏览虚拟现实技术支持下的博物馆(虽然不少的参观体会还不够沉浸),玩增强现实支持下的在线游戏,技术所体现的沉浸式、交互性、多感知性和构想性,让我们把注意力把具身的当下室内空间转移开,拓展我们的活动空间。而HoloLens等设备加持下的混合现实技术(如果能称得上的话),往往让我们恍惚于我们到底在哪个世界。无论如何,更好地宅在家里,可以避免外出人与人之间的可能交叉传播。

足不出户在家虚拟旅游(来源:https://view.vryou.cn/#/panoview/50070)

            

            另一个方面就是直接的应对疫情,利用利用增强现实技术支持远程诊疗,远程了解疫情在人本尺度的存在情况。有一个大胆想象,每个集中收治患者的医院,每个人都是一个数字自我的数据库和一系列的标签(这里暂且抛开隐私问题不谈),医生带着增强现实的眼镜,在一定程度上也可以让其在有限的空间内避免过度接触不必要的患者,反之亦然。此外,对于类似为了疫情控制的应急医院的建设和既有医疗设施的改造提升,设计师和建造工人可利用增强现实设备,将施工场地与建筑信息模型(BIM)作比较,检查偏差,保证每个施工环节达标,进而在争分夺秒的情况下提高施工效率。

利用增强现实技术叠加现实空间和数字空间,提高建筑设计和施工的效率(来源:http://www.sohu.com/a/193869520_293918)

 

八、智能建造(Intelligent Construction):下一次的应急医院建设和设施提升,让我们更加有准备!

 

因为所处建成环境方面专业的原因,我也把智能建造纳入到(泛)智慧城市涉及的颠覆性技术中来,毕竟无论多智慧的城市,都有真真切切存在的物质环境如建筑、绿地、街道、公园等。我经常疑问,在重大疫情面前,我们这种专业都能够做点什么。当然在“十个观点”文章中,我也提及了我还是很佩服建筑专业在应急医疗设施快速建设中的努力,我推测,得益于基建狂魔的经历,我们的建造技术在过去的17年有了飞跃

 

智能建造技术群主要包括建筑信息模型(Building Information SystemBIM)、建造机器人、3D打印等方面,其中BIM扩大来看就是很多同行呼吁的城市信息模型(City Information SystemCIM)。我无法推测武汉在建的两个应急医院和北京在改造的小汤山医院多大程度上使用了智能建造技术群,但至少在未来如果还有类似需要,智能建造技术群应该会有非常大的应用,如更加智能的(装配式)医疗建筑施工机器人们不舍昼夜地赶工期。发源于医疗建筑的寻证设计已经研究多年,预计在BIM这种“软件”和建造机器人+3D打印这种“硬件”的加持下,预计会在应对疫情的建筑基础设施方面提供大力的支持,结合物联网、人工智能和大数据,也让处在抗击疫情前线的物质空间战士医疗建筑更加的智慧和有益于健康。

各种已经在实践中应用的建造机器人(来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_629e5f390102ww5i.html和https://baijiahao.baidu.com/s?id=1600766106278231710&wfr=spider&for=pc)

 

九、共享经济

 

            共享经济不算硬核技术,但考虑到它是一种已经广泛应用的商业模式创新,我也把它也纳为(泛)智慧城市的颠覆性技术之一。我买了一块披萨,分给了你一半,这是共享,但我因此少吃了一半。而共享经济的共享则不是这种简单的零和关系,在中国存在的很多体现为使用而不是拥有,如共享办公、共享交通、共享居住等。

 

            这次疫情,我们看到了负责武汉小汤山医院设计的中信和中南设计院,把施工图都放到了百度云供同行们下载,这是一种非常朴素的共享,类似在北京城市实验室(www..com、公众微信号)的网站也放了很多数据拥有者辛辛苦苦整理的数据资源一样。

 

            在应对疫情的过程中,共享经济也算是对传统经济的补充,保证了一部分供需关系的建立,如一部分出租车因为个人意愿和家庭因素等原因呆在家里不出去拉活,但是还是有不少专车快车因为可能被提高的交易金额而满足一部分人的出行,这是不是比没有要强很多(此处读者可以质疑~)?

 

            当然我们也看到,共享经济的发展,也在政府的治理体系之中,也要遵循各个城市一级防控、二级防控的政策,我们能够看到共享经济因为很多也涉及到人与人面对面的接触和聚集,因此也被要求暂时停止运行了,如一部分地区的专车快车,很多城市的民宿、AirBnb和共享办公空间等。我在考虑,共享经济在日后的城市社会经济正常运行化之后,如何发挥更大的价值并对这段特殊时期有所反思呢(这次应该也是在共和国历史上,对这些新兴的共享经济体的最早一次历练)。

 

            我们所处的共享经济时代,是不是也激发了我们仓廪实而知荣辱,在应对 疫情过程中发挥了很好的互助的作用,这点需要好好评估。当然我也在想,这个时代的捐赠相比SARS的时候高级在何处呢?

滴滴出行紧急开发功能,武汉两千余位一线医护人员可线上叫车(来源:http://www.zgjtb.com/2020-01/29/content_233970.htm)

 

十、区块链:比较玄乎,我自己真的没有研究过,没做过就不说,点到为止了,预计在(只是预计啊)下一次疫情防控中起到新作用

 

未来已来:未来就在当下,当我们简单的回顾了当下如何应对疫情,相比SARS出现的17年前,我们人的生活方式、社会的运行方式、城市的空间使用方式等都受到了这些颠覆性技术的影响,也就是我说的我们的城市已经是城市了,就理所当然的不能用传统的防疫方式来应对和控制疫情了。我们需要用新城市科学来武装我们对城市的认知,用先进技术来武装我们的医务工作者和整个医疗系统(如果这次不是,我们期待在未来吧)。

我们的城市在诸多颠覆性技术影响下,正在发生的方方面面变化,这些变化在未来注定将愈演愈烈(来源:龙瀛,(新)城市科学: 利用新数据, 新方法和新技术研究"新"城市. 景观设计学,2019 年 第2期,8-21页)

 

有一本书叫《死亡地图》,介绍了伦敦瘟疫如何重塑今天的城市和世界,也有人说当时的瘟疫早就了现代城市规划的诞生(其实我还真挺怀疑这点的!)。这次疫情的爆发,也算是对我所提及的(泛)智慧城市(不光是政府层面建设的)一系列颠覆性技术的检验,总体的发现是,重大公共卫生事件如应对疫情的情况下,(泛)智慧城市缓解了各方面受到的负面影响,让我们的城市更有弹性/韧性。

 

技术是冰冷的,但是我们能看到这次疫情中它们人性的一面。在一些领域新技术只是个支持,我想支持也好,辅助也罢,也确实起到了实实在在的作用。技术在关键时刻多么重要,遗憾的是很多学科对技术是有微词的。在应对疫情过程中,生命支持技术是最为核心的,钟南山院士今天也提及,相比非典死亡率的下降,除了病毒原因,还归因于生命支持技术在过去十几年的进步。而本文提及的(泛)智慧城市的十项颠覆性技术,也是应对疫情的重要支持和保障。伏案而思,到底是谁、是什么技术,能够让我们此刻可以安定地呆在家,希望各位都有自己的答案。

 

城市规划领域百年来有过不少关于理想城市的讨论,那么城市的理想防疫是什么呢?我想,当然最高理想是没有病毒;次之的理想是病毒人际扩散的初期阶段,就能够得以识别和精准判定;最后的理想是,我提及的如上技术有了广泛的用武之地。此刻,各方都在为武汉加油,为中国鼓劲,在颠覆性技术的加持下,我相信我们更有应对的信心。

 

 

扩展阅读

 

1)经历SARS和新型冠状病毒两次公共卫生事件引起的十点思考 | 来自城市大数据、规划新技术、新城市科学和未来城市的视角,“北京城市实验室”公众号推送,https://mp.weixin.qq.com/s/w9valGJduXR7mVOXa2wP6A(也可点击文末的“阅读原文”)

2)论文与课程推送 | 新城市科学,“北京城市实验室”公众号推送,https://mp.weixin.qq.com/s/cRanwcri-oVZj6HB5gycUw

3)针对大数据与未来城市的150条松散思考,“北京城市实验室”公众号推送,https://mp.weixin.qq.com/s/aC2I0LlOwMMg2wlTyeS3Xw


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