规划日报80：三本关于城市规划与大数据的书

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🔊 提醒：这是一篇2016年发布的文章，由于机构改革的原因，请注意内容的时效性。

帮阿法狗战胜李世石的大数据，规划师应该怎么玩

微信公众号中国建筑工业出版社乔伊斯

持续一周的围棋人机大战刚刚落下帷幕

AlphaGo4：1大胜李世石

——————这是人工智能的里程碑，计算机在打败中国象棋、国际象棋之后，在象征人脑高级智慧的围棋游戏中战胜了人类。

——————技术专家、阴谋论者、产业分析大师对此发表了种种不同的观点，微信微博也被阿法狗刷屏，小编忍不住也来凑凑热闹。

究竟AlphaGo凭什么可以赢李世石？

除去心理波动因素，无外乎庞大的数据以及精妙的算法。

据《经济学人》杂志，开发AlphaGo的Deepmind用了3000万棋谱样本来训练机器，这些棋谱来自业余和职业选手聚集下棋的在线服务器, 同时，AlphaGo还通过自己对弈，进行微调，从而能快速产生更多的训练数据。

——————而在算法上，据田渊栋在知乎以及TalkingData张夏天对《自然》杂志上AlphaGo的论文原文分析，AlphaGo在本来就比较先进的蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)的基础上，进行了策略网络（Policy Network）和价值网络（Value Network）的优化。

并通过配合使用快速策略函数（Fast Rollout）达到走子精度与速度的兼顾，同时通过强化学习（Reinforcement Learning）与监督学习（Supervised Learning）的“相爱相杀”，不断完善算法中的函数。

——————虽然相对于以数学起家的计算机科学，城市规划领域对于数据的应用还不算高级，但这并不妨碍城市规划领域享受数据应用方法变革的红利。同时，科技的进步，也使得城市数据越来越详细而庞大。

——————基于同样庞大的数据和不断更新的研究方法，城市研究与规划工作者是不是也能创造人工智能界的AlphaGo那样的智慧城市发展的里程碑呢？

——————先来看看现阶段规划师对大数据的应用！

——————南京大学甄峰教授及其团队的著作《基于大数据的城市研究与规划方法创新》一书，就收录了近年来团队在城市研究与规划分析方面应用大数据的成果。

《基于大数据的城市研究与规划方法创新》

图书目录：

《基于大数据的城市研究与规划方法创新》以城市居民活动和城市空间为主线，将南京大学ICT与城市研究团队近些年来在大数据研究，尤其是社交网络大数据应用研究方面的成果，从理论到实践进行了梳理与总结。

重点在于分析和讨论大数据为城市研究与城乡规划带来的理论和方法的影响，并对今后的城乡规划创新给出方向性的思考。

当然，大数据在当今世界仍然是新生事物，目前的工作大多是探索性的研究。

一方面，《基于大数据的城市研究与规划方法创新》中的数据“量”离真正的大数据仍显得规模不够，另一方面，大数据的规划应用也只是停留在浅层次的分析，真正的规划应用才刚刚开始。

这些缺憾也为后续研究留下了极大的弹性空间，期待《基于大数据的城市研究与规划方法创新》的“抛砖引玉”能够吸引很多的学者和规划师关注这一领域，并在城市研究与规划领域方面做出实质性创新。

1 绪论

1.1 大数据热潮与城市研究新机遇
1.2 新型城镇化与智慧城市建设
1.3 研究进展

2 基于大数据的城市研究与规划案例及创新框架

2.1 城市研究范式转型
2.2 国内外成果借鉴
2.3 基于数据分析的城市规划创新研究框架

3 基于大数据的城市联系与城市群规划

3.1 基于微博社会空间的中国城市网络研究
3.2 基于活动空间的城市群空间划定研究——以长三角城市群为例

4 基于大数据的城市活动空间分析与功能区划研究——以南京为例

4.1 大数据与城市活动空间
4.2 研究方法
4.3 城市活动空间分析与评价：从场所空间到活动空间
4.4 城市活动空间结构分析
4.5 街区尺度的活动空间利用
4.6 信息时代下城市活动空间的变化趋势分析
4.7 结论与讨论

5 基于大数据文本挖掘的城市研究与规划

5.1 居民情绪与建成环境关系研究及规划应用——以南京市为例
5.2 基于情绪分析的校园空间主观评价研究——以南京大学仙林校区为例
5.3 基于网络口碑度的南京城区餐饮业空间分布格局研究——以大众点评网为例

6 基于大数据的城市规划公众参与——以南京为例

6.1 新技术应用与规划公众参与
6.2 信息时代的城市规划公众参与模式与框架
6.3 基于大数据的城市规划公众参与平台建设

7 未来研究方向

7.1 学术创新方向展望
7.2 规划方法与技术展望

这些应用成果，包括但不限于：（摘自本书）

——————挖掘新浪微博数据，从全国及长三角区域两个层面解读了城市网络体系格局和城市群空间划定。

杭湖嘉城市群分析结果

——————利用社交网络大数据，对城市居民行为进行分析，进而解释城市活动空间的变化。从城市和街区两个尺度对城市活动空间进行了刻画与研究，探索了新的城市功能空间的划定与识别，并对城市活动空间的变化进行了趋势探讨。

南京市主城区居民活动空间动态变化

——————利用社交网络文本数据，构建了城市居民情绪与建设环境分析的框架，并对城市及其中心功能区情绪空间进行了实证研究，初步探讨了情绪分析的规划应用。从情绪分析的角度，对大学校园空间进行了分析与评价，以及利用网络口碑度对城区餐饮业空间布局进行了探索性研究。

南京市区不同情绪值空间分布比较
——————本书的成果只是城市研究与规划领域对大数据应用的一部分，也是规划师对于研究方法创新的尝试的一个缩影。从该书的销售情况来看，行业对此还是颇为关注，据统计，本书2015年12月初上市以来，已经累计发货1800册，获得了广大读者较好的反响。

——————虽然城市智慧、可持续发展的道路任重而道远，还需要很多AlphaGo一般的里程碑，但是千里之行始于足下，要想玩转大数据，先从这本书开始看起吧！

分析大数据，你还需要这两本书

《城市空间分析GIS应用指南》

作者：宋彦、彭科

——————本书对基本的GIS技术应用以及GIS 在城市交通网络、空间研究、规划信息管理等重点领域的应用进行了介绍，采用的是案例式的工具书写作方法，侧重GIS在空间分析中的应用，便于建立研究思路，强化练习GIS技术。

《城市规划GIS技术应用指南》