从百度迁徙地图看大数据的接地气

导读：百度通过数据收集，制作了春运迁徙地图（百度迁徙地图的详细解析）。之所以受到关注，是因为他涉及到了当下最热门的话题：大数据与春运。作为业内掌握最大规模数据的互联网公司之一，百度所掌握的数据大多是非结构化的搜索数据，但是由于LBS的发展，百度借谷歌退出中国，在各种与之雷同的领域迅速做到了老大的位置，例如百度的位置服务。这次的迁移地图，实际是通过百度LBS开放平台汇集而来的。而地图，则是结构化数据的优质平台，借助这个平台，可以做很多的事情。

此次百度的尝试，或许是一个商业宣传，对于优化春运的运营没有实际的作用，但是他给我们展示了一个未来，即能够通过大数据的分析，掌握基于地理位置的人类活动规律。而我们也可以看到，从此次地图的内容上来看，他是接地气的，因为大数据虽然一直被热炒，但是由于没有比较接地气的产品，因此大众关注度实际不高，而CCTV的宣传，加之春运的概念让他一下子深入人心。但是，从另一个方面来看，这又是不接地气的，因为作为一个商业公司，对数据的展示仅仅是第一步，其后涉及到的是数据的共享，接下来则是基于共享数据基础上的政府决策。只有当这些所谓的“大数据”不再是噱头，真正成为政府决策依据的时候，那时才是真正的大数据应用。虽然大数据应用的另一端，是直接服务于个人的应用，但是相对个人服务而言，以大数据而影响政府决策，这才是大数据对社会进步的推动。

不过，我们距离这种接地气仍旧有一段距离，主要是因为一些数据的模糊性，经不起推敲，当我们真正把它作为决策依据时，势必会受到一些质疑，而这种质疑将直接影响到政策制定的科学性。例如，本次地图分析中，是与百度LBS产品的安装率相关的，即究竟有百分之多少的人在使用百度的服务，同时保证在春运期间开启了百度LBS服务。另外，即使这部分人100%的是开启了此服务，那么是否存在更为准确的数据，即铁道部的数据，能够更加准确。我们发现问题绕了一圈，又回到了政府的职能部门上面。因此，目前技术的发展，在某种程度上，除非是100%市场占有率的公司，否则数据始终是无法全覆盖的，使用局部数据进行的分析，和传统的专家式分析一样，都是具有片面和主观性的。我们并非否认这种部分覆盖的数据，我们要表达的是，准确的公共数据，只有通过合理的制度安排，从政府数据的公开和企业的数据共享开始做起，形成数据分享的规章与规则，才能够有真正的大数据出现。

虎嗅网：从百度迁徙地图看大数据的接地气

每年的这个时候，总会流传着一张图片，那就是非洲的角马大迁徙和春运盛况的对比图，隐含的意思无非就是说“雨季又过了，又到了春运的季节，男男女女们挤在一起，随着列车轻轻的摇动，就如同那雄海龟趴在雌海龟的身上……”

所以当百度推出的春运迁徙地图在央视亮相的时候，马上让我眼前一亮。作为这种大数据可视化产品的脑残粉，一定要跳出来赞一下。

一.迁徙地图背后的大数据可视化

从全国迁徙图首页可以看出，数据来源是百度地图LBS开放平台，并且辗转找到此项目的负责人求证后，也验证了这一产品的数据来自于众多使用了百度地图的应用所传送来的定位请求，从而对所有请求信息进行辨认设备和定位位置变化来分析处理全样数据。

上面的话比较拗口，简单点儿说，就是只要你的手机里装有使用百度地图API的应用，那么你的长距离移动就是这张地图里的一条线。

只拿此刻的数据进行一下解读，1月26日上午十点，在过去八小时内最热的迁入城市前三名是北京重庆和赣州。无论重庆和赣州，都是劳务输出的重点地区，排名前三理所应当。那么北京为什么位居迁入城市第一？

点开北京的路线详情就能看到，迁入北京的大部分是廊坊、天津、葫芦岛等地的人，只是把北京当做一个交通中转站而已。这也就是北京能在迁出城市和迁入城市都能名列第一的原因了。

已经看到有人质疑这种产品有什么作用。在我看来，再牛逼的大数据挖掘技术，如果不能以一个接地气的方式表达出来，那么永远就只能停留在拙劣的公关PR稿中。举一个最浅显的例子，如果铁道部看完这个图，那么他们至少知道下一步的高铁线路应该怎么铺设。如果你是那个在火车上卖WIFI的小哥，你肯定也会选择最热线路吧？卖烧不坏的袜子、越南跌打膏之类的朋友们同理。

前两天，陌陌也推出了他们春运版的数据，盘点了热门